문제 (알고리즘 : 완전탐색) 코딩테스트 연습 - 모의고사 | 프로그래머스 수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다. 1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ... 2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ... 3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, programmers.co.kr 나의 답안 (언어 : C++) 3개의 찍기 패턴을 vector로 미리 선언해두고, 답과 비교하여 점수를 구함. 점수가 담긴 배열의 최고점수를 구하..

문제 (알고리즘 : 해시) 코딩테스트 연습 - 전화번호 목록 | 프로그래머스 전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다. 전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다. 구조대 : 119 박준영 : 97 674 223 지영석 : 11 9552 4421 전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 r programmers.co.kr 나의 답안 (언어 : C++) 해싱 사용 안 하고, vector의 특정 값과 모든 값을 비교하는 완전탐색을 통해 구함. A와 나머지 모든 값을 ..

문제 (알고리즘 : 해싱) 코딩테스트 연습 - 완주하지 못한 선수 | 프로그래머스 수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다. 마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다. completion의 길이는 partic programmers.co.kr 나의 답안 (언어 : C++) 해싱 사용 안 하고, 두 vector를 정렬한 후 index 값 비교를 통해 풀이함. #include #in..

문제 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. *예시 나의 답안 import java.util.Arrays; class Solution { public int[] solution(int[] array, int[][] commands) { String answer = ""; int len = numbers.length; // x.compareTo(y) // *x, y가 문자열인 경우 사전적 의미 // x > y 인 경우 양수 // x < y 인 경우 음수 // x==y 인 경우 0 // 문자열로 바꾸기 String[] tmp = new String[len];..

문제 배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. *예시 ...더보기 array commands return [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4] [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] [5, 6, 3] 나의 답안 import java.util.Arrays; class Solution { public int[] solution(int[] array, int[][] commands) { int row = commands.length; // commands[][] 행 개수 int..

- 정렬 종류 정렬 종류 기본 방법 속도 : Big O 선택정렬 최소값을 맨 앞으로 정렬 O(n^2) 버블정렬 마지막 값(n)을 n-1번째 값부터 1번째 값까지 비교하여 정렬 O(n^2) 삽입정렬 1번째부터 비교하여 적절한 위치에 삽입하여 정렬 O(n^2) / 정렬된 배열이면 O(n) 쉘 정렬 일정 간격만큼의 요소들에 대해 삽입정렬 반복 수행 O(n^2) 퀵 정렬 피봇값을 기준으로 앞쪽은 더 작은 값, 뒤쪽은 더 큰 값이 오도록 분할하는 과정을 반복하여 정렬 O(nlogn) / 피봇값이 잘못 설정되면 O(n^2) 병합정렬 리스트를 최소 단위로 쪼갠 후, 두 개씩 크기를 비교해 정렬한 후 병합 O(nlogn) 힙 정렬 트리구조를 이용. 모든 노드가 자식노드의 값보다 큰 값을 가지도록 정렬 O(nlogn)